Big data
Décryptage : le Big Data au service des entreprises
Big data

Cela fait des années que le Big Data a émergé et vous ne savez toujours pas expliquer simplement ce dont il s’agit ? On vous explique ici ce que c’est mais aussi pourquoi il est de plus en plus utilisé en entreprise !

Mais qu’est-ce que le Big Data ?

Le simple fait que vous naviguiez sur Internet crée des données, ou plutôt des “métadonnées” qui sont enregistrées en temps réel et sous différentes formes. Le Big Data désigne donc un ensemble très volumineux de données qui ne peuvent être analysées avec un simple outil de gestion informatique. Le Big Data regroupe la récolte, l’analyse et l’utilisation de ces données dans le but de créer de la valeur et de mettre à profit toutes ces informations récupérées sur les utilisateurs web.

Cette espèce de gigantesque base de données s’alimente automatiquement à chaque fois que vous cliquez sur tel ou tel site Internet. Étant enregistrées en temps réel, ces données peuvent donner un pouvoir considérable à celui ou celle qui saura les analyser et les traiter.

Le Big Data a vu le jour grâce notamment aux techniques de stockage, comme le Cloud, et aux techniques et modes de calcul à haute performance qui permettent de traiter efficacement ces chiffres.

Les spécialistes du domaine parlent souvent des 3V du Big Data : il s’agit d’un Volume considérable de données à analyser, d’une large Variété d’informations et d’un certain niveau de Vélocité à atteindre c’est-à-dire une certaine fréquence de collecte, traitement et partage de ces informations.

Les entreprises et le Big Data : les débuts d’une idylle

Le Big Data est de plus en plus utilisé par les entreprises, qui ont compris qu’il s’agissait là d’un tournant à ne pas manquer pour satisfaire les clients dans leur expérience d’achat mais aussi pour réduire les coûts internes à l’entreprise. En effet, on entend beaucoup parler de l’amélioration de l’expérience utilisateur / client. Celle-ci est personnalisée grâce à la récupération et au traitement des données issues du Big Data ; regardons l’exemple des publicités ciblés pour nous en convaincre. Mais le Big Data est utilisé pour bien plus que cela : de l’optimisation des processus et de la performance opérationnelle au renforcement et à la diversification du business model, le Big Data fait son nid dans tous les secteurs de l’entreprise.

Le big data au service de la supply chain…

Une bonne gestion des stocks peut faire gagner à votre entreprise un temps précieux mais aussi beaucoup d’argent ! Les commandes fournisseurs représentent un levier important pour diminuer les coûts de production. Il est essentiel de s’adapter à chaque contrainte et de faire preuve de réactivité pour ajuster vos commandes et vos stocks. Lorsque l’on intègre les données du Big Data à la supply chain, la gestion des stocks est optimisée et les coûts réduits. De plus, un nombre beaucoup plus élevé d’informations est pris en compte dans des modèles mathématiques complexes afin de favoriser la prise de la bonne décision au bon moment.

… Et de l’analyse prédictive

Au-delà de l’optimisation de la chaîne logistique, l’exploitation des données permet de prédire les ventes, ainsi que les retours produit ! Dans le cas de Predify, l’analyse prédictive permet de prédire les ventes d’une semaine à un an à l’avance afin de réduire les risques de surstocks et de ruptures. Les données du Big Data sont intégrées à l’algorithme qui prend également en compte l’historique des ventes du commerçant. De plus, Predify prédit les retours produit. Sachant qu’aujourd’hui, plus de 50% des produits vendus en Europe font l’objet d’un retour, il semble essentiel de se tourner vers le Big Data et d’avoir les bons outils qui vous permettront d’optimiser votre logistique.